RESUMO A estratificação de uma floresta resulta em inventários mais precisos e mais baratos. Este estudo teve como objetivo selecionar a variável estratificadora que estima inventários mais precisos e estáveis ao longo dos anos para um plantio de eucalipto no estado de Minas Gerais, Brasil. Foi realizado inventário florestal contínuo na área anualmente dos anos 2,7 a 6,8, sendo posteriormente calculados o diâmetro médio aritmético (d), altura (h), altura dominante (Hdom), área basal (G), volume (V) e incremento médio anual em volume (MAI). Foram gerados semivariogramas e os modelos exponencial, esférico e Gaussiano foram ajustados para cada variável estratificadora em cada época de medição. Os modelos foram avaliados pelo erro médio reduzido e seu desvio, sendo o modelo exponencial selecionado. Mapas mostrando a distribuição espacial de todas as variáveis foram construídos para cada idade de medição, utilizando krigagem ordinária. Em seguida, a área de estudo foi dividida em quatro estratos com base em cada variável estratificadora para cada idade de medição. A estabilidade de cada variável estratificadora para cada idade de medição foi avaliada por: 1) área coincidente dos estratos; 2) estabilidade da área total dos estratos; 3) permanência da parcela em cada estrato; e 4) erro de inventário utilizando formulação de amostragem casual estratificada. Todas as variáveis em todas as idades apresentaram estrutura de dependência espacial. G e Hdom foram as variáveis estratificadoras que geraram mais e menos área coincidente entre estratos ao longo dos anos, respectivamente. G e altura (h e Hdom) foram as variáveis estratificadoras que apresentaram menor e maior número de parcelas com mudança de estrato, respectivamente. A mesma tendência foi observada para a estabilidade da área total dos estratos. As estratificações baseadas em MAI e V renderam os menores erros de inventário, enquanto as estratificações baseadas em h e Hdom renderam os maiores erros. G foi selecionada como a melhor variável estratificadora, pois apresentou pequenos erros de inventário e foi a variável mais estável em termos da área coincidente dos estratos, estabilidade da área total dos estratos e permanência das parcelas no mesmo estrato.

ABSTRACT Stratifying a forest results in more precise and cheaper inventories. This study aimed to select the stratifying variable that estimates more precise and stable inventory over the years for a eucalyptus plantation in Minas Gerais state, Brazil. The continuous forest inventory was performed annually from 2.7 to 6.8 years, and based on the field measurements, arithmetic mean diameter (d), height (h), dominant height (Hdom), basal area (G), volume (V), and mean annual increment in volume (MAI) were calculated. Semivariograms were generated and the exponential, spherical and Gaussian models were fit for each stratifying variable for each measurement date. The models were assessed by the reduced mean error and its deviation, being the exponential model selected. Maps showing the spatial distribution of all variables were generated for each measurement age, using ordinary kriging. Next, the study area was divided in four strata based on each stratifying variable for each measurement age. The stability of each stratifying variables for each measurement age were assessed by: 1) coincident strata area; 2) stability of total strata area; 3) plot permanency on each stratum; and 4) inventory error using stratified random sampling procedures. All variables in all ages presented spatial dependence structure. G and Hdom were the stratifying variables that generated the most and the least coincident strata area over the years, respectively. G and height (h and Hdom) were the stratifying variables yielding the least and most plot stratum changes, respectively. The same trend was observed for the total strata area stability. Stratifying based on MAI and V yielded the smaller inventory error, and h and Hdom yielded the largest. G was selected as the best stratifying variable because it yielded small inventory errors and was the most stable variable in terms of coincident strata area, total strata area and plot stratum changes over the years.

RESUMO A castanheira-da-amazônia (Bertholletia excelsa) é nativa da floresta amazônica e sua produção de frutos varia naturalmente com as condições climáticas. Nosso objetivo foi avaliar a variação temporal na produção de frutos da castanheira associada a variáveis climáticas, incluindo o forte El Nino de 2015/2016. O estudo foi realizado em parcelas permanentes de 9 ha de 2007 a 2018, uma localizada em floresta (12 anos de monitoramento) e a outra em transição floresta/savana (oito anos). Em total, monitoramos 205 castanheiras com diâmetro à altura do peito ≥ 50 cm. A produção anual de frutos foi relacionada a séries temporais (2005-2018) de dados climáticos (o Índice Oceânico Niño; e a precipitação e temperatura do ar de duas estações meteorológicas locais). A produção média por castanheira em 2017 foi oito vezes menor que em 2015 e duas vezes menor que a média geral nos dois sítios, e foi significativamente associada ao El Niño de 2015/2016, que causou aumento na temperatura máxima mensal e redução na precipitação regional, prolongando a estação seca de três para seis meses. Os anos com maior e menor produção média por castanheira foram os mesmos nos dois ambientes. A produção anual de frutos foi significativa e negativamente correlacionada com as anomalias térmicas ocorridas no terceiro semestre antes da colheita. Anos de maior produção foram relacionados com predominância de neutralidade ou do fenômeno La Niña em escala global, e aumento da precipitação em nível local. A relação entre produção de frutos e clima foi independente do ambiente local.

ABSTRACT The Brazil-nut tree (Bertholletia excelsa) is native to the Amazon rainforest, and its fruit production varies naturally with climatic conditions. Our aim was to evaluate the temporal variation in Brazil-nut production associated with climatic variables, including the strong El Niño of 2015/2016. The study was carried out in two 9-ha permanent plots in the northeastern Brazilian Amazon from 2007 to 2018: one in forest (12-year monitoring) and the other in savannah/forest transition (eight years). Overall, we monitored fruit production of 205 trees with diameter at breast height ≥ 50 cm. Annual fruit production was related to temporal series (2005-2018) of climatic data (the Oceanic Niño Index; and precipitation and air temperature from two local meteorological stations). Average fruit production per tree in 2017 was eight times lower than in 2015 and two times lower than the general average for both sites, and was significantly associated to the El Niño of 2015/2016, that increased average maximum monthly temperature and reduced the precipitation in the region, extending the dry season from three to six months. Years with higher and lower fruit production per tree coincided in both sites. Annual fruit production was significantly and negatively correlated with thermal anomalies that occurred in the third semester prior to harvest monitoring. Years with higher production were related with predominance of neutrality or the La Niña phenomenon at the global scale, and higher rainfall at the local scale. The relationship of fruit production with climate was independent of the local habitat.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial e o comportamento da riqueza e da diversidade de espécies em um fragmento de campo cerrado, em 2003 e 2014, por meio de krigagem ordinária, no Estado de Minas Gerais. Nos dois anos de monitoramento, as avaliações foram realizadas em um fragmento de 236,85 hectares, em que indivíduos arbóreos foram medidos e identificados em 40 parcelas (1.000 m2). A riqueza foi determinada pelo número de espécies em cada parcela, e a diversidade, pelo índice de diversidade de Shannon. Para o estudo variográfico, foram realizados ajuste e seleção de modelos espaciais. Posteriormente, foi aplicada krigagem ordinária e descrita a distribuição espacial das variáveis avaliadas. Observou-se forte dependência espacial entre riqueza e diversidade de espécies pelo índice de diversidade de Shannon (<25% de grau de dependência espacial). Áreas de baixa e alta diversidade e riqueza de espécies foram identificadas no fragmento de campo cerrado. O comportamento da distribuição espacial mostra relativa estabilidade quanto ao número de espécies e ao índice de diversidade de Shannon nos anos avaliados.

Abstract: The objective of this work was to analyze the spatial distribution and the behavior of species richness and diversity in a shrub savanna fragment, in 2003 and 2014, using ordinary kriging, in the state of Minas Gerais, Brazil. In both evaluation years, the measurements were performed in a fragment with 236.85 hectares, in which individual trees were measured and identified across 40 plots (1,000 m2). Species richness was determined by the total number of species in each plot, and diversity by the Shannon diversity index. For the variogram study, spatial models were fitted and selected. Then, ordinary kriging was applied and the spatial distribution of the assessed variables was described. A strong spatial dependence was observed between species richness and diversity by the Shannon diversity index (<25% spatial dependence degree). Areas of low and high species diversity and richness were found in the shrub savanna fragment. Spatial distribution behavior shows relative stability regarding the number of species and the Shannon diversity index in the evaluated years.

RESUMO Análises de monitoramento possibilitam o entendimento dos processos que levam a mudanças na estrutura da floresta e, juntamente com estudos de predição, podem auxiliar no planejamento do manejo e conservação de remanescentes florestais. O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica de dois fragmentos de Floresta Atlântica no estado de Pernambuco, Brasil e predizer a estrutura diamétrica, empregando o modelo de cadeia de Markov Foram utilizados dados do inventário florestal contínuo com três ocasiões, para dois fragmentos florestais, com 87 ha (F1) e 388 ha (F2). Foram calculadas taxas anuais de mortalidade e recrutamento, incremento médio anual e área basal para todos os períodos analisados. Os dados obtidos na 1a e 2a ocasiões foram utilizados para realizar a projeção para 3a ocasião, que foi comparada aos dados observados nas parcelas permanentes empregando o teste Qui-quadrado (a = 0.05). Em F1, houve redução no número de indivíduos, devido às taxas de mortalidade que foram superiores ao recrutamento; porém, houve um ganho de área basal. Nesse fragmento, o ajuste do modelo de Markov foi satisfatório. Em F2, houve aumento na área basal e no número de indivíduos no período de seis anos em função da taxa de recrutamento superior à mortalidade. O modelo não foi eficaz para realizar a predição. Portanto, para os fragmentos estudados as taxas demográficas influenciaram mais a densidade do que a composição florística. Mesmo com a intensa dinâmica, os fragmentos mostraram crescimento ativo.

ABSTRACT Monitoring analyses aim to understand the processes that drive changes in forest structure and, along with prediction studies, may assist in the management planning and conservation of forest remnants. The objective of this study was to analyze the forest dynamics in two Atlantic rainforest fragments in Pernambuco, Brazil, and to predict their future forest diameter structure using the Markov chain model. We used continuous forest inventory data from three surveys in two forest fragments of 87 ha (F1) and 388 ha (F2). We calculated the annual rates of mortality and recruitment, the mean annual increment, and the basal area for each of the 3-year periods. Data from the first and second surveys were used to project the third inventory measurements, which were compared to the observed values in the permanent plots using chi-squared tests (a = 0.05). In F1, a decrease in the number of individuals was observed due to mortality rates being higher than recruitment rates; however, there was an increase in the basal area. In this fragment, the fit to the Markov model was adequate. In F2, there was an increase in both the basal area and the number of individuals during the 6-year period due to the recruitment rate exceeding the mortality rate. For this fragment, the fit of the model was unacceptable. Hence, for the studied fragments, the demographic rates influenced the stem density more than the floristic composition. Yet, even with these intense dynamics, both fragments showed active growth.